Konzentrazionsungleichungen (Teil 2), Sommersemester 2024
Dozent
Dr. Daniel Rosen
Vorlesungstermine
Übung
- Do 12–14, Raum M/511, jede 2. Woche
Organisatorisches, Studienleistung und Modulprüfung
- Bitte melden Sie sich hier im LSF an.
- Der eigentliche Betrieb läuft dann über Moodle.
- Die Veranstaltung umfasst 2 Wochenstunden Vorlesung und 1 Wochenstunden Übung (2 V + 1 Ü). Beide Veranstaltungen zusammen bilden den zweiten Teil des Moduls MAT-325 mit 9 Leistungspunkten.
- Der Erwerb der Studienleistung erfolgt durch die erfolgreiche Bearbeitung zweiwöchentlichen Hausaufgaben (mindestens 50% der Gesamtpunkte aller Übungsblätter) und aktiver Mitarbeit in den Übungen.
- Die Modulprüfung erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung. Die Einzelheiten hierzu werden später bekannt gegeben.
Inhalte
Diese Vorlesung ist eine Fortsetzung von Teil 2 des Kurses. Es werden grundlegende informationstheoretische Größen vorgestellt und ihre Beziehungen zu Konzentrationsungleichungen mittels der Entropie-Methode und logratihmischen Sobolev-Ungleichungen untersucht. Anwendungen auf die Konzentration auf dem binären Hyperwürfel und auf Gaußsche Zufallsvariablen wird gezeigt.
Für die Vorlesung wird lediglich die Kenntnis der Stochastik I vorausgesetzt. Kenntnisse aus der Stochastik II sind hilfreich.
Stichpunktartige Auflistung der Themen:
- Informationstheoretische Ungleichungen
- Entropie einer Zufallsvariablen
- Logarithmische Sobolev-Ungleichungen
- Die Entropie-Methode
- Konzentrationsungleichungen für Gauß-Zufallsvariablen
- Hyperkontraktivität
Literatur
- Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence, Boucheron, Lugosi, Massart (Oxford, 2013)
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